KI-basierte Objekterkennung im Bauwesen – Möglichkeiten, Algorithmen, Potenziale
AI-based object recognition in the construction industry – possibilities, algorithms, potential
Bachelorarbeit, Masterarbeit, Studienarbeit (WiBi)
Objekterkennung ist eine vielfältig einsetzbare Technologie, die auch im Bereich des Bauwesens für verschiedenste Aufgaben und Problemstellung eingesetzt werden kann.
Die Objekterkennung ist eine Technologie aus dem Bereich der Computer Vision zum Auffinden und Identifizieren von Objekten in Bild- oder Videosequenzen. Der Mensch erkennt eine Vielzahl von Objekten und deren Zustände in Bildern mit geringem Aufwand, obwohl die Objekte aus verschiedenen Perspektiven, Größen und Maßstäben betrachtet werden und sogar teilweise aus dem Sichtfeld verschwinden können. Auch Objekte, die nur teilweise sichtbar sind, können erkannt werden. Diese Aufgabe stellt nach wie vor eine Herausforderung für Computer-Vision-Systeme dar.
Im Laufe der Jahrzehnte wurden zahlreiche Ansätze entwickelt, um diese Aufgabe zu bewältigen. Die Technologie mit verschiedensten Algorithmen findet auch zunehmend Anwendung im Bereich des Bauwesens und kann bei verschiedensten Fragestellungen eingesetzt werden. Es gilt daher, die Anwendungsmöglichkeiten für verschiedene Problemstellungen durch entsprechende Algorithmen genauer zu untersuchen und die daraus resultierenden Potenziale zu ermitteln. Die Arbeit kann hierzu auch aus einer reinen Recherchearbeit bestehen (nur bei einer Bachelorarbeit), kann aber auch das Anwenden von Algorithmen (verpflichtend für eine Masterarbeit) umfassen.
Hinweis: Die Inhalte zu diesem Gebiet umfassen eine Reihe von Abschlussarbeiten. Für konkrete Themen / Aufgabenstellungen können eigene Vorschläge und Ideen eingebracht werden.
Betreuer
Jascha Brötzmann, M.Sc.
Voraussetzungen
Interesse an künstlicher Intelligenz und Objekterkennung. Kenntnisse in diesem Bereich von Vorteil, aber nicht erforderlich.
Beginn
Ab sofort
