KI-Methoden zur Planung und Datenauswertung in der Baulogistik
AI methods for planning and data analytics in construction logistics
Bachelorarbeit, Masterarbeit
Von Machine Learning in der Prozesssteuerung der Logistik bis Natural Language Processing zur Auswertung von Lieferscheinen: Die Baulogistik ist ein entscheidender Faktor zur erfolgreichen Umsetzung eines Bauprojektes. In der stationären Industrie ist die detaillierte Planung der Logistik längst zum Standard geworden. Die Charakteristika der Bauindustrie erschweren eine solche detaillierte, aber auch aufwendige Planung. Durch den Einsatz künstlich intelligenter Systeme kann der Aufwand in der Logistikplanung maßgeblich reduziert, deren Nutzung in der Praxis vereinfacht und die Effizienz der Baulogistik gesteigert werden.
Die Baulogistik beschäftigt sich mit dem Transport und der Lagerung von Baumaterial im Rahmen der Abwicklung eines Bauprojektes. Neben den Materialflüssen, das heißt dem tatsächlichen Transport des Baumaterials, stehen dabei auch die Informationsflüsse, die eine Lieferung ankündigen und begleiten im Fokus. Unter dem Einfluss der Digitalisierung des Bauwesens, der steigenden Kosten und des Fachkräftemangels in der Bauwirtschaft werden zunehmend Möglichkeiten gesucht, um die Abwicklung eines Bauprojektes und damit auch die Abwicklung der Baustellenlogistik unter Verwendung digitaler Hilfsmittel effizienter zu gestalten. Künstlich intelligente Algorithmen können dabei zur genaueren Berechnung von Nachfrageprognosen, der Optimierung von Lagerflächen und Transportwegen auf der Baustelle sowie zur Auswertung der Informationsflüsse, bspw. durch die automatisierte Verknüpfung von Lieferscheinen und Rechnungen mit dem Building Information Model (BIM), zum Einsatz kommen. In einer möglichen Abschlussarbeit soll daher eine oder mehrere KI-Methoden ausgewählt und deren Potential für die Optimierung der Baulogistik untersucht werden.
Hinweis: Die Inhalte zu diesem Gebiet umfassen eine Reihe von Abschlussarbeiten. Für konkrete Themen / Aufgabenstellungen können eigene Vorschläge und Ideen eingebracht werden.
Betreuung
Maximilian Gehring, M.Sc.
Voraussetzungen
Interesse an der Implementierung von KI-Algorithmen. Kenntnisse in diesem Bereich von Vorteil, aber nicht zwangsläufig erforderlich.
Beginn
Ab sofort
