Lehrveranstaltung: HSI
Wintersemester

Hochleistungssimulation im Ingenieurwesen (HSI)

Lehrinhalte

  • Numerische Berechnungsmethoden (Finite-Elemente-Methode)
  • Numerische Strömungsmechanik / CFD
  • Parallele Simulationen und Modelle des Ingenieurwesens
  • Rechnerarchitekturen und Netzwerktopologien
  • Parallele Programmierparadigmen und Implementierung Paralleler Algorithmen
  • Exemplarische Anwendung der Methoden an Beispielen aus dem Bau- und Umweltingenieurwesen mithilfe der Programmiersprache Java

Aktuelle Hinweise

Aktuelle Hinweise und Mitteilungen zu der Lehrveranstaltung werden über Moodle bereitgestellt.

Allgemeine Informationen

Turnus Wintersemester
Vorlesungszeit Montags 13:30 – 15:00 Uhr
wöchentlich
Raum L4|02 229 / online
Voraussetzungen Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache
Semesterwochenstunden (SWS) 2 + 2
Creditpoints (CP) 6
Unterrichtssprache Deutsch
Einordnung M.Sc.-Modul für die Studiengänge:
M.Sc. Bauingenieurwesen
M.Sc. Umweltingenieurwissenschaften
M.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen – Bauingenieurwesen
M.Sc. Computational Engineering
M.Sc. Informatik (Anwendungsfach Bauinformatik)
Vorlesung
Vorlesungszeitraum 13.10.2025 – 13.02.2026
Turnus Montags (wöchentlich)
13:30 – 15:10 Uhr
Online: Zugang siehe Moodle
Dozent Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Lämmer (apl.)
Sprechstunde Nach Vereinbarung
Übung
Übungsbetreuer Lars Wagenbach, M.Sc.
Sprechstunde wöchentlich ab November
Online: Zugang siehe Moodle
Hausübungen Postersession über TOP500 Supercomputer
1. Hausübung (OpenCL)
2. Hausübung (MPI + Cannon)
3. Hausübung (FEM + PCG Solver)
Aus- und Abgabe der Übungen erfolgt über Moodle.
Prüfung
15 Minuten mündliche Prüfung pro Person. Datum und Uhrzeit werden im Rahmen der Vorlesung bekannt gegeben.

Literaturhinweise

  • The Sourcebook of Parallel Computing, J. Dongarra, I. Foster, G. Fox, Morgan Kaufman Publ Inc
  • Introduction to Parallel Computing, A. Grama, A. Gupta G. Karypis, Addison Wesley Pub Co Inc
  • Cluster Computing, H. Bauke, S. Mertens, Springer, Berlin
  • Parallele Programmierung, T. Rauber, G. Rünger, Springer, Berlin
  • Programming Massively Parallel Processors, D. Kirk, W. Hwu, Morgan Kaufman Publ Inc