In der vorliegenden Arbeit werden Technologien zur automatischen Erkennung von Building Information Modeling (BIM) Objekten in Punktwolken analysiert und verglichen. Die wachsende Bedeutung von BIM in der Bauwirtschaft und das breite Anwendungsfeld für BIM-Modelle sorgt für die Notwenigkeit solche Modelle auch für Bestandsgebäude zu erstellen. Eine vielversprechende Methode dafür ist die Verwendung von Photogrammetrie oder Laserscanning, um Punktwolken zu erzeugen, die dann in 3D-Modelle überführt werden. Für diesen Arbeitsablauf wird ein Konzept entwickelt, indem drei Softwarelösungen vorgestellt und Anhand von Modellierungsaufgaben verglichen werden. Das entstandene Konzept wird auf Scandaten eines Gebäudebereichs der TU Darmstadt angewendet. Dabei zeigen sich die Möglichkeiten und aktuell noch vorhandene Schwächen bei der automatischen Modellierung. Aktuelle Systeme sind nicht fähig vollautomatisch BIM-Modelle zu erstellen, beschleunigen und verbessern die Arbeit aber deutlich. Es wird angenommen, dass durch die kontinuierliche Verbesserung der Messsysteme und der Algorithmen zur Bauteilerkennung in Zukunft komplizierte Bauteile durch Software automatisch modelliert wird.